丁卫平，男，1979年出生，江苏常州人，博士，教授，博士生导师，不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人，兼任澳门城市大学博士生导师，江苏省计算机学会常务理事，江苏省人工智能学会理事，IEEE高级会员，CCF高级会员，CCF人工智能与模式识别专委会委员，CAAI粒计算与知识发现专委会委员，CAAI智能服务专委会委员，国家自然科学基金重点项目、面青基金评审专家，连续5年(2020-2024)入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 (World's Top 2% Scientists), 其中2024年入选“终身科学影响力排行榜”，入选国际学术机构ScholarGPS发布了2024年全球前0.05%顶尖科学家榜单（全球排名1021），江苏省高层次人才培养计划“333工程”第二层次培养对象， 江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，南通市“226 高层次人才培养工程”第二层次、第三层次培养对象。2013年毕业于南京航空航天大学，获工学博士学位，2014-2015年在台湾交通大学从事博士后研究，近年来应邀以访问学者身份先后赴加拿大University of Lethbridge、新加坡National University of Singapore、澳大利亚University of Technology Sydney等进行国际学术访问和科研合作研究。
主持和主要参加国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项、国家自然科学基金民航联合重点项目、国家自然科学基金面上和青年项目、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学研究重大项目、江苏省现代农机装备与技术推广项目等各类科研项目20余项。发表相关学术论文360余篇，其中IEEE Transactions 论文160余篇，21篇论文入选 “ESI高被引论文”，授权发明专利43项，其中美国发明专利3项，澳大利亚发明专利1项。相关成果获ICDMA'15最佳学术论文奖，全国计算机教育优秀论文一等奖，江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖，江苏省教育教学与研究成果奖三等奖，江苏医学科技奖二等奖，江苏省高等教育科研成果三等奖等。
操作系统（本科生）
数据结构（本科生）
计算机导论（本科生）
[1] 国家自然科学基金委和中国民用航空局-2024年民航联合研究基金重点支持项目：“大面积航班延误条件下机场飞行区能效协同优化方法研究”（No.U2433216) 合作单位负责人。
[2] 国家重点研发计划战略性国际合作重点专项：“高时空通量医学数据精细尺度分析与安全共享关键技术合作研究”（No.2024YFE0202700）合作单位负责人。
[3] 国家自然科学基金：面向云计算的大规模电子病历知识协同约简理论与方法研究（No. 61976120）主持。
[4] 国家自然科学基金：面向不完备电子病历的属性协同演化约简机理与模型研究 (No. 61300167) 主持。
[5] 江苏省自然科学基金：基于多粒度计算的多模态大数据知识发现模型与算法 (No. BK20231337) 主持 。
[6] 江苏省自然科学基金：基于多粒度认知的大数据电子病历不确定性知识发现研究 (No. BK20191445) 主持。
[7] 江苏省自然科学基金：面向云计算的大规模电子病历知识协同约简关键技术研究 (No. BK20151274) 主持。
[8] 江苏省高校自然科学研究计划重大项目：面向多模态大数据的多粒度知识发现方法及其集成优化关键技术研究 (No. 21KJA510004.) 主持。
[9] 江苏省第“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目：大规模数据环境下电子病历知识约简与协同挖掘云系统研究与应用 (No.XYDXXJS-048) 主持。
[10] 江苏省现代农机装备与技术示范推广项目：“紫菜智能化养殖收获技术与装备研发应用”（No.NJ2024-06） 合作单位负责人。
[1] Weiping Ding, Witold Pedrycz, Isaac Triguero, Zehong Cao, and Chin-Teng Lin. Multigranulation super-trust model for attribute reduction [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(6): 1395-1408. doi:10.1109/TFUZZ. 2020.2975152. (中科院JCR一区)
[2] Weiping Ding, Chin-Teng Lin, and Zehong Cao. Shared nearest-neighbor quantum game-based attribute reduction with hierarchical coevolutionary Spark and its consistent segmentation application in neonatal cerebral cortical surfaces [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30 (7): 2013-2027. doi:10.1109/TNNLS. 2018.2872974. (中科院JCR一区)
[3] Weiping Ding, Chin-Teng Lin, and Zehong Cao. Deep neuro-cognitive co-evolution for fuzzy attribute reduction by quantum leaping PSO with nearest-neighbor memeplexes [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(7): 2744-2757. doi:10.1109/TCYB.2018. 2834390. (中科院JCR一区)
[4] Weiping Ding, Chuansheng Liu, Jiashuang Huang, Chun Cheng, and Hengrong Ju. ViTH-RFG: Vision transformer hashing with residual fuzzy generation for targeted attack in medical image retrieval [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi:10.1109/TFUZZ.2023.3343352. (中科院JCR一区)
[5] Weiping Ding, Tianyi Zhou, Jiashuang Huang, Shu Jiang, Tao Hou, and Chin-Teng Lin. FMDNN: A fuzzy-guided multi-granularity deep neural network for histopathological images classification [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi:10.1109/TFUZZ.2024.3410929. (中科院JCR一区)
[6] Weiping Ding, Chin-Teng Lin, Mukesh Prasad, Zehong Cao, and Jiandong Wang. A layered- coevolution-based attribute-boosted reduction using adaptive quantum behavior PSO and its consistent segmentation for neonates brain tissue [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26 (3): 1177-1191. doi:10.1109/TFUZZ.2017.2717381. (中科院JCR一区)
[7] Weiping Ding, Chin-Teng Lin, and Witold Pedrycz. Multiple relevant feature ensemble selection based on multilayer co-evolutionary consensus MapReduce [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, 50(2): 425-439. doi:10.1109/TCYB.2018.2859342. (中科院JCR一区)
[8] Weiping Ding, Ming Li, Ying Sun, Jun Liu, Hengrong Ju, Jiashuang Huang, and Chin-Teng Lin. A novel Spark-based attribute reduction and neighborhood classification for rough evidence, IEEE Transactions on Cybernetics [J]. 2024,54(3): 1470-1483. doi: 10.1109/TCYB. 2022.3208130. (中科院JCR一区)
[9] Weiping Ding, Yu Geng, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Haipeng Wang, and Chin-Teng Lin. MGRW-Transformer: Multi-granularity random walk transformer model for interpretable learning [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/ TNNLS.2023.3326283. (中科院JCR一区)
[10] Yuepeng Chen, Weiping Ding*, Hengrong Ju, Jiashuang Huang, and Tao Yin. Cascaded two-stage feature clustering and selection via separability and consistency in fuzzy decision systems [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi:10.1109/TFUZZ.2024.3420963. (中科院JCR一区)
1. 学术组织服务
[1] IEEE CIS Task Force on Granular Data Mining for Big Data (2018-) 创始主席
[2] IEEE CIS Data Mining and Big Data Analytics Technical Committee 委员
[3] IEEE SMC Granular Computing Technical Committee 委员
[4] IEEE SMC Soft Computing Technical Committee 委员
[5] IEEE SMC Evolving Intelligent Systems Technical Committee 委员
[6] IEEE CIS Emerging Technologies Technical Committee 委员
[7] 中国计算机学会 人工智能与模式识别专委会 执行委员
[8] 中国人工智能学会 粒计算与知识发现专委会 常务委员
[9] 中国人工智能学会 智能服务专委会 委员
[10] 江苏省计算机学会 常务理事
[11] 江苏省人工智能学会 理事
[12] 江苏省人工智能学会 数据挖掘与应用专委会 副主任委员
2. 国际学术期刊服务
曾/现担任多个国际著名学术期刊领域编委、副主编或编委，包括中科院JCR一区、二区期刊如下：IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Information Fusion、Information Sciences, Knowledge-Based Systems, Applied Soft Computing, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Neurocomputing等。
作为客座主编在国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Information Fusion等组织特刊6期。
[1] 国际学术机构ScholarGPS发布了2024年全球前0.05%顶尖科学家榜单（入选近五年榜（Highly Ranked Scholar - Prior 5 Years），排名1021，Information Science学科）
[2] 连续5年(2020-2024)入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 (World's Top 2% Scientists)，同时2024年入选“终身科学影响力排行榜” (career-long impact)
[3] 2023 国际顶级期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(中科院JCR一区)杰出副主编奖(Outstanding Associate Editor)
[4] Weiping Ding, Senbo Chen, Xueyun Chen. “A parallel minimum attribute co-reduction accelerator based on quantum-inspired SFLA and MapReduce Framework” 获The 2015 International Conference on Data Mining and Applications (ICDMA'15) 最佳学术论文奖(Best Paper Award), International Association of Engineers (IAENG), 2015.5
[5] 丁卫平, 管致锦, 董建成, 王杰华, 李洪均. “大数据驱动下不完备电子病历属性约简关键技术研究与应用”获江苏省教育教学与研究成果奖（高校自然科学研究类）三等奖, 江苏省教育厅, 2018.7
[6] 丁卫平, 董建成, 管致锦, 王杰华, 程学云, 张晓峰, 李跃华. “面向不完备电子病历的属性协同演化约简关键技术研究与应用” 获南通市科技进步奖二等奖, 南通市人民政府, 2018.3
[7] Weiping Ding, Chin-Teng Lin, and Zehong Cao, “Deep neuro-cognitive co-evolution for fuzzy attribute reduction by quantum leaping PSO with nearest-neighbor memeplexes,” 获南通市第十二届自然科学优秀学术论文一等奖, 南通市人民政府, 2021.8
[8] Weiping Ding, Mohamed Abdel-Basset, Khalid A.Eldrandaly, “Smart Supervision of Cardiomyopathy based on Fuzzy Harris Hawks Optimizer and Wearable Sensing Data Optimization: A New Model,” 获南通市第十三届自然科学优秀学术论文一等奖, 南通市人民政府, 2023.9
近5年指导硕士研究生16名，博士研究生3人，博士后5名。指导研究生在国际著名SCI期刊、国内中文核心等发表学术论文50余篇，申请/授权发明专利23项（其中美国发明专利4项，澳大利亚发明专利1项），指导研究生获全国研究生数学建模二等奖等各类国家级奖项20余项。
招收具有较强上进心、科研热情以及踏实勤奋、坚持不懈、意志力强的学生，读研期间优秀学生将有出国交流和推荐赴海外知名教授课题组继续深造的机会。
如果你（计划）从事数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据分析和医学图像处理的科研，有兴趣加入我的研究团队（博士后、访问学者、博士生、硕士生、访问学生、高年级本科生均可以），请发邮件给我，请附个人PDF简历，邮件地址如下：dwp9988@163.com 或 ding.wp@ntu.edu.cn。
