男，南通人，博士研究生，2020年毕业于南京航天航天大学，国家公派澳大利亚Wollongong University联合培养，中国人工智能学会会员、江苏省人工智能学会医学图像专业委员会委员。主持国家自然科学基金项目1项，中国博士后基金面上项目1项，南通市科技计划项目1项，并参与国家和省部级项目十余项。近年来在IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Medical Image Analysis、模式识别与人工智能等国内外重要刊物和国际会议发表论文20余篇，授权及申请中国发明专利30项。Google Scholar引用870+次，以核心成员身份参与“基于人工智能技术实现阿尔茨海默病个性化风险预测、早期识别和预防性干预”项目，该项目获首届全国博士后创新创业大赛银奖。目前担任TNNLS、IEEE TMI、IEEE JBHI、Information Science、MICCAI、IJCAI等期刊和会议的审稿人。
操作系统（本科生）
数字图像处理（本科生）
人工智能（研究生）
[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目（62102199），基于深度学习的多模态脑网络特征融合方法及其应用研究，2022-2024，30万元，主持。
[2] 中国博士后基金，面上项目（2022M711716），基于Transformer的多模态脑网络融合方法及其在阿尔茨海默症早期识别中的应用，2022-2024，8万元，主持。
论文/专著：
[1] Jiashuang Huang, Mingliang Wang, Hengrong Ju, Zhenquan Shi, Weiping Ding, Daoqiang Zhang. SD-CNN: A static-dynamic convolutional neural network for functional brain networks [J]. Medical Image Analysis, 2023, 83: 102679.
[2] Jiashuang Huang, Luping Zhou, Lei Wang, Daoqiang Zhang. Attention-diffusion-bilinear neural network for brain network analysis. IEEE Transactions on Medical Imaging [J], 2020, 39(7):2541-2552.
[3] Jiashuang Huang, Mingliang Wang, Xijia Xu, Biao Jie, Daoqiang Zhang. A novel node-level structure embedding and alignment representation of structural networks for brain disease analysis [J]. Medical Image Analysis, 2020, 65: 101755.
[4] Jiashuang Huang J, Qi Zhu, Mingliang Wang, Luping Zhou, Zhiqiang Zhang, Daoqiang Zhang. Coherent pattern in multi-layer brain networks: Application to epilepsy identification [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(9): 2609-2620.
[5] Jiashuang Huang, Qi Zhu, Xiaoke Hao, Xiaomeng Shi, Shuzhan Gao, Xijia Xu, Daoqiang Zhang, Identifying resting-state multifrequency biomarkers via tree-guided group sparse learning for schizophrenia classification [J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, 23(1):342-350.
[1] 江苏省人工智能学会，医学图像专业委员会，委员
近2年已指导硕士研究生3名。指导的研究生在SCI、中文核心等期刊发表论文2篇，申请授权专利4项，研究生参加数学建模等比赛获国家二等奖等。
每年计划招收计算机技术、人工智能方向的硕士研究生3名，从事对机器学习、深度学习、数据挖掘、医学影像分析等方向的研究。
