男，1989年10月生，江苏泰兴人，博士研究生。2019年毕业于南京大学，2018年受国家留学基金委资助赴加拿大阿尔伯塔大学（The University of Alberta）开展博士生联合培养。江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省双创博士。主要从事不确定性人工智能、大数据挖掘、粒计算与知识发现等方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目、江苏省高校自然科学基金面上项目、南通市科技局基础研究项目等，参与中央军委装备发展部“十三五”重点项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学基金等项目多项。近年来以第一作者在IEEE TFS、IEEE TETCI、KBS、ASOC、INS、IJAR、系统工程理论与实践等国内外重要刊物发表论文30余篇，以第一发明人授权国家发明专利3项。指导本科生发表论文多篇，指导国家级大学生创新训练计划项目3项。
离散数学（本科生）
模式识别（本科生）
机器学习（本科生）
智能信息处理综合实践（本科生）
数据挖掘与知识发现（研究生）
Discrete Mathematics（留学生全英文授课）
[1]国家自然科学基金委，青年基金项目：局部密度信息集成的多粒度粗糙计算方法及知识获取研究（62006128），24万元，2021–01至2023–12，主持。
[2]国家自然科学基金委，面上项目：基于图卷积网络的多粒度社区发现研究（62176131），74.1万元，2022–01至2025–12，主要参与（排名第二）。
[3]江苏省教育厅，江苏省高校自然科学研究项目：基于多粒度的知识发现方法及在多组学数据中的应用（20KJB520009），5万元（A类资助），2020–08至2022–07，主持。
南通市科技局，南通市基础科学研究计划：面向癌症组学大数据的局部多粒度计算方法（JC2020141），3万元，2020–10至2022–09，主持。
论文/专著：
[1]Hengrong Ju, Tingting Shan, Weiping Ding, et al. BiFuG2-Spark: Bi-directional fuzzy granular-cabin parallel attribute reduction accelerator with granular-group collaboration [J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, Early Access Article. (SCI, 中科院1区, TOP, ESI)
[2]Hengrong Ju, Xiaoxue Fan, Weiping Ding, et al. Multi-association evidential feature selection and its application to identifying schizophrenia [J]. Information Sciences, 2024, 674: 120647. (SCI, 中科院1区, TOP, ESI)
[3]Hengrong Ju, Yang Lu, Weiping Ding, et al. Three-way evidence theory-based density peak clustering with the principle of justifiable granularity [J]. Applied Soft Computing, 2024, 152: 111217. (SCI, 中科院1区, TOP, ESI)
[4]Hengrong Ju, Tao Yin, Jiashuang Huang, et al. Sparse mutual granularity-based feature selection and its application of schizophrenia patients [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(1): 604–614. (SCI, 中科院3区)
[5]Hengrong Ju, Weiping Ding, Xibei Yang, et al. Bi-directional adaptive neighborhood rough sets based attribute subset selection [J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2023, 160: 108966. (SCI, 中科院3区, CCF B)
[6]Hengrong Ju, Weiping Ding, Zhenquan Shi, et al. Attribute reduction with personalized information granularity of nearest mutual neighbors [J]. Information Sciences, 2022, 613: 114-138. (SCI, 中科院1区, TOP, ESI)
[7]Hengrong Ju, Weiping Ding, Xibei Yang, et al. Robust supervised rough granular description model with the principle of justifiable granularity [J]. Applied Soft Computing, 2021, 110: 107612. (SCI, 中科院2区, TOP, ESI)
[8]Hengrong Ju, Witold Pedrycz, Huaxiong Li, et al. Sequential three-way classifier with justifiable granularity [J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 163: 103-119. (SCI, 中科院2区, TOP, ESI)
专利：
[1]鞠恒荣, 李铭, 丁卫平, 曹金鑫, 黄嘉爽, 周子洵, 张毅. 一种基于多粒度证据邻域粗糙集的乳腺癌数据分类方法, 授权时间: 2021.10.08, 中国, 专利号: ZL202011023382.1.
[2]鞠恒荣, 孙颖, 蔡天使, 丁卫平, 曹金鑫, 黄嘉爽, 张毅, 马依婷, 牛辅疆. 一种粗糙合理粒度驱动的胎儿心电图异常检测方法, 授权时间: 2021.11.09, 中国, 专利号: ZL202011154195.7.
[3]鞠恒荣, 陆杨, 杨光, 丁卫平, 黄嘉爽, 楚永贺, 曹金鑫, 程纯, 姜舒. 用于眼底硬性渗出图像分割的超像素三支证据DPC方法, 授权时间: 2024.06.25, 中国, 专利号: ZL202311108211.2.
[1]中国人工智能学会，粒计算与知识发现专业委员会，委员
[2]中国计算机学会，专业会员
[3]江苏省人工智能学会，会员
[4]IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TFS、PR等期刊同行评审专家
[1]江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，1/1，2024
[2]江苏省双创博士，1/1，2020
[3]南通大学优秀共产党员，1/1，2024
近三年独立指导硕士研究生7名，指导的研究生在国际、国内顶级期刊IEEE TFS、IEEE TETCI、ASOC、系统工程理论与实践等国内外重要期刊发表论文6篇，申请发明专利6项。指导的硕士生获得江苏省研究生创新项目2项。指导的研究生以总分第一的成绩录取为2023年南通大学信息与通信工程专业硕博连读博士研究生。指导的研究生在中国粒计算与知识发现学术会议时做了题为《基于互邻信息的树型近邻分类方法》的学术报告。指导的研究生分别获得了“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛国家二等奖、三等奖。
每年计划招收信息与工程方向的学术型硕士研究生1名，计算机技术、人工智能方向的专业型硕士研究生3名左右。欢迎对机器学习、粒计算与知识发现、模式识别与人工智能等方向有兴趣的优秀学子加入团队。
