4月11日，新西兰工程院院士薛冰应南通大学人工智能与计算机学院不确定性人工智能与脑认知研究团队的邀请，在计算机楼513会议室为团队师生带来了一场学术报告。
报告由南通大学人工智能与计算机学院院长、不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人丁卫平教授主持，团队的教师和研究生共同聆听了此次报告。
在报告中，薛冰院士指出进化计算算法因其独特优势而广受关注。这类算法对数据不作任何假设，无需依赖领域知识，却能轻松融入领域特定方法。其基于群体的搜索机制使其在面对多局部最优解问题时表现出色，尤其适合多目标问题。报告重点聚焦于基于遗传编程的进化机器学习及其在解决现实世界关键问题中的应用。遗传编程凭借其灵活的表示方式和强大的搜索能力，在多个领域取得了成功应用，包括符号回归、分类、特征选择、计算机视觉与图像分析、可解释/可理解机器学习以及众多现实世界应用。
报告结束后，丁卫平教授对报告内容进行了总结，并再次感谢薛冰院士的精彩汇报。通过此次报告，我们对进化计算算法在机器学习领域的潜力和应用前景有了更深入的理解，也为团队未来的研究方向提供了新的思路与启发。
专家介绍：薛冰是IEEE Fellow和新西兰工程院院士。她目前是惠灵顿维多利亚大学(VUW)人工智能教授、工程与计算机科学学院副院长、数据科学与人工智能研究中心副主任。 她的研究主要集中在人工智能、机器学习、进化计算领域，具体如进化深度学习、特征选择, 图像分析, 分类，回归, 迁移学习，多目标进化学习等，以及这些技术在水产养殖、海洋科学、生物学、医疗保健、森林, 环境等领域的实际应用。她已发表500多篇同行评议论文，并主持多项重要研究项目基金。她的研究工作获得超过20,000次引用，并在2023年和2024年入选Clarivate高被引科学家。 她是多个国际会议的主要组织者，如担任PRICAI 2025和IVCNZ 2025的大会主席，以及EuroGP 2025、IEEE CEC 2024和EuroGP 2024等其他国际会议的会议主席。她还担任多个国际期刊的副主编，如IEEE TEVC、IEEE TAI、IEEE CIM, IEEE TETCI,和ACM TELO 等。
（文字：姜舒，魏少龙/ 摄影：成晓天）
