当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性信息技术，现已成为驱动科技创新、经济发展、社会进步和民生改善的重要力量。为贯彻落实国家“十四五”和“新一代人工智能发展规划”，推动江苏省高校在生成式人工智能领域前沿技术与应用上的协同创新，提升研究生科技素养和跨学科研究能力，由江苏省工学2类研究生教育指导委员会主办，南通大学人工智能与计算机学院承办的2025年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校将于2025年7月21日至7月27日举行，欢迎全国各大高校人工智能与计算机类专业的研究生报名参加。
一、课程设置
本次研究生国际暑期学校课程内容包含新一代生成式人工智能前沿技术专业课程讲座、小组研讨、项目实践、现场教学及文化体验等。
周献中 南京大学 教授、博士生导师
南京大学智能装备新技术研究中心主任。主要从事指挥与控制系统工程、多智能体系统协作与任务规划、智能人机交互与智能博弈等方向研究。已发表期刊学术论文160余篇；主持了国家自然科学基金项目5项（含重点培育1项）、国防重点预研及横向等项目30余项；有5项成果获部省级科技进步奖（其中一等奖1项），2项成果获中国指挥与控制学会科技进步二等奖；2项成果分获江苏省高等教育科学研究（本科）优秀成果奖、江苏省研究生教育改革成果奖；出版专著5部（含国防优秀图书基金资助2部），其中《指挥自动化系统辅助决策技术》（专著）获中国指挥与控制学会首届优秀图书奖，作为副组长组织编写的国际、国内第一部“指挥与控制学科发展报告”（主笔“综合报告”） 在本学科领域产生了很大的影响。现为中国指挥与控制学会会士、常务理事；江苏省系统工程学会名誉理事长；江苏省自动化学会常务理事等。入获中国科协特聘控制科学与工程学科首席科学传播专家，曾获宝钢优秀教师奖，江苏省“333工程”中青年学科带头人，江苏省优秀科技工作者，南京大学优秀博士指导教师等荣誉称号。
王永利 南京理工大学 教授、博士生导师
中国计算机学会南京监督委员会委员、江苏省计算机学会理事（应用专委会常务副主任）。主要从事海量数据分析、知识计算、机器学习、网络空间安全等的研究和教学工作。在国际学术会议和期刊AAAI、ACM SIGKDD、IEEE TKDE、IEEE TMM等发表学术论文180多篇，获授权发明专利17项，出版专著2部。主持国家自然科学基金3项（其中1项为重点项目），军委装备发展部重大专项1项、军委科技委基础加强项目4项，其它省部级研究项目10余项；获得江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项、上海市科技进步三等奖1项；入选中国博士后特别资助、江苏省“333高层次人才培养工程”计划、南京市科技顶尖专家集聚计划A类专家等人才项目。
欧阳庭辉，东南大学国家高层次青年人才、博士生导师
东南大学青年首席教授，全球前2%顶尖科学家。曾担任日本筑波大学助理教授。2012年和2017年分别于武汉大学取得学士和博士学位。具有美国、加拿大、新加坡、日本多国留学和工作经历。长期从事大数据挖掘、异常检测、故障诊断、工业互联网和能源系统质量评估研究，在TCYBS、TNNLS、TIM、TETCI、ECM、Energy等计算机和能源领域国际高水平期刊发表论文80余篇, 研究成果得到国内外著名专家学者（如院士、IEEE Fellow等）的积极评价与引用。连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家名单。主持并参与过多个国内外国家级科研项目，如中国“973”、加拿大NSFEC，新加坡CRP、日本JSPS、NEDO和CREST项目等。目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IET Renewable Power Generation (IET RPG)等5个SCI期刊副编辑，以及多个SCI期刊客座编辑。担任日本学术振兴委员会（JSPS）项目评审专家。担任多个学术会议TPC成员和国际SCI期刊审稿专家。
孙宇祥南京大学 助理教授/特聘研究员
2022年获中国指挥与控制学会科学技术进步奖。中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专业委员会委员，中国指挥与控制学会大模型与决策智能专业委员会委员，中国指挥与控制学会优秀博士学位论文获得者，南京大学青年五四奖章。科研领域包括智能博弈与决策、人机交互、虚拟现实，涉及群智能、深度强化学习、博弈论等技术理论并进行交叉融合研究。在《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》、《IEEE Transactions on Games》、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《兵工学报》、《控制与决策》、《系统工程与电子技术》、《指挥与控制学报》、《火力与指挥控制》、《中国科技论坛》等SCI、EI、CSSCI、北大核心、国际国内会议上发表论文40余篇，《兵棋推演与国防教育》系列丛书副主编。国家公派英国访问学者。主持国家自科青年、江苏省自科青年、教育部青年和国家重点实验室开放基金等项目等7项，参与国家自然科学基金重大项目1项。担任IEEE TCYB、IEEE SMCA、JSEE、IJIS、IEEE TG、《自动化学报》、《系统工程与电子技术》等10多种期刊审稿人。
三、招生人数及选拔条件
1. 招生对象：江苏省内外高校一、二年级研究生。学员应具有一定的人工智能基础、自备笔记本电脑。
2. 招收人数：拟招收正式学员60人。
3. 选拔条件：本次暑期学校将综合考虑报名同学的科研能力（主要包括学术论文、科研项目和学科竞赛获奖等）、导师推荐情况，择优录取。
4. 录取程序：南通大学人工智能与计算机学院将聘请专家对各报名学员的信息进行评估，最终确定拟录取人员，录取信息将于2025年7月5日前通过邮件通知确认并在学院官方网站（https://ai.ntu.edu.cn/）和微信公众号（南通大学人工智能与计算机学院）发布。
四、报名方式
1. 本次暑期学校仅接受网上报名；
2. 报名日期：2025年6月16日—2025年6月30日；
3. 申请者需提供的材料：
（1）报名表（见附件2025年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校报名表.docx）扫描件；
（2）学生证；
（3）导师推荐信扫描件；
（4）研究生阶段已发表论文、科研项目、学科竞赛获奖等佐证材料扫描件；
4. 提交报名材料学员需于2025年6月30日前将上述材料压缩为一个压缩文档（以“学校名+学院名+姓名”命名）通过电子邮件方式发送到电子邮箱2024180@ntu.edu.cn，邮件名称为2025年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校（学员姓名）。
五、学员待遇
暑期学校免费提供必要的学习资料和学习条件，免收学杂费和报名费，交通费自理。外地学员免食宿，南通本地学员一般不提供住宿。暑期学校将组建学员QQ群，为后续的交流合作提供服务。完成学习任务且学习成绩合格的正式学员，将获得江苏省工学2类研究生教育指导委员会颁发的结业证书。组委会将为成绩优秀并积极参加研讨活动的学员颁发优秀学员证书。
六、联系方式
联系人及联系方式：
沈老师：195823486@qq.com
马老师：2024180@ntu.edu.cn
附件
2025年江苏省研究生“新一代生成式人工智能”暑期学校报名表.docx
