男，江苏南通人，博士研究生，近年来主持完成国家自然科学基金、国防科工委等国家级项目6项、江苏省自然科学基金、江苏省“333工程”资助项目、江苏省“六大人才高峰”等省部级以上科研项目30余项。发表学术论文100余篇，其中SCI收录80余篇。获教育部科学研究优秀成果奖二等奖、江苏省科技进步奖、中国自动化学会科技进步奖、中国产学研合作创新成果奖等奖项目8项；获授权发明专利80余件；连续多次指导中国研究生电子设计大赛均获全国总决赛一等奖，指导获第13届、第15届全国“挑战杯”大学生课外学术作品竞赛全国二等奖，并多次获中国研究生电子设计大赛总决赛优秀指导教师奖、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛优秀指导老师奖。
数据库技术（本科生），交通信息与网络（本科生）
[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目（62476145），面向交通态势推演的多模态大模型关键技术研究，2025.01-2028.12 ，经费：51万，主持；
[2] 教育部人文社科基金，纵向项目（24YJAZH126），基于多源交通大数据的短时交通流预测及态势演化研究，2024.07-2027.06，经费：10万，主持；
[3] 江苏省交通厅科技项目，纵向项目（2024G01），人工智能在交通运输领域中应用研究，2024.09-2025.08，经费：150万，主持；
[4] 国家自然科学基金面上项目，面上项目（61771265），面向流量预测的交通智脑关键技术研究，2018.01-2021.12，经费：67万，主持；
[5] 国防科工委项目，纵向项目（2023-CXPT-LC-005），基于******敏捷跟踪、轨迹预测与行为判断，2024.08-2025.08，经费：100万，主持。
论文/专著：
[1]Quan Shi（施佺）, Yinxin Bao, Qinqin Shen, Zhenquan Shi, Ruifeng Gao. Connected Vehicles Traffic Prediction [M/OL]. Springer. 2025, ISBN: 978-3-031-84547-5. （英文专著）
[2]Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Quan Shi *（施佺）. PLU-MCN: Perturbation learning enhanced U-shaped multi-graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. Information Fusion, 2024, 104: 102213. (SCI, 中科院1区TOP)
[3] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Quan Shi *（施佺）. Residual attention enhanced time-varying multi-factor graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108135. (SCI, 中科院1区TOP)
[4]Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Zhenquan Shi, Quan Shi *（施佺）. Spatial-temporal complex graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121: 106044. (SCI, 中科院1区TOP)
[5] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Yingyan Hou, Wanxuan Lu, Quan Shi *（施佺）. Multi-period diffusion generative graph recurrent transformer network for traffic flow prediction in vehicular networks[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Early Access, 1-14. DOI: 10.1109/TITS.2025.3575586. (SCI, 中科院2区TOP)
[6] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Quan Shi *（施佺）. DA-RMN: Denoising attention enhanced recurrent multi-graph convolutional network for traffic flow prediction[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. 12(5): 4820-4833. (SCI, 中科院2区TOP)
[7] Yinxin Bao, Qinqin Shen, Yang Cao, Weiping Ding, Quan Shi *（施佺）. PKET-GCN: Prior knowledge enhanced time-varying graph convolution network for traffic flow prediction[J]. Information Sciences, 2023, 634: 359-381. (SCI, 中科院2区)
[8] Qinqin Shen, Quan Shi *（施佺）. Block symmetric-triangular preconditioners for generalized saddle point linear systems from piezoelectric equations[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2022, 119: 100-117. (SCI, 中科院2区)
[9] Cong Huang, Serdar Coskun, Jun Wang, Peng Mei, Quan Shi *（施佺）. Robust H∞ dynamic output-feedback control for CACC with ROSSs subject to RODAs[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(1): 137-147. (SCI, 中科院2区)
[10] Cong Huang, Taixian Zhao, Peng Mei, Daoguang Yang, Quan Shi *（施佺）. Dynamic event-triggering joint state and unknown input estimation for nonlinear systems with random sensor failure[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(23): 29415-29424. (SCI, 中科院3区)
[1] 中国交通教育研究会理事
[2] 中国计算机学会高级会员
[3] 中国自动化学会高级会员
[4] 南通市智能交通技术重点实验室主任
[5] 南通市高性能计算重点实验室主任
[1] 海陆复杂作业场景下视觉智能轻量感知与预警关键技术及应用，2025年度教育部科学研究优秀成果奖（自然科学和工程技术），1/10，2025
[2] 微型水质与污水监测集成控制系统关键技术研发与产业化，中国自动化学会科技进步二等奖，1/10，2022
每年计划招收智能科学与技术、信息与通信工程学术型硕士研究生1-2名，主要从事机器学习、数据挖掘等方向的研究工作。
