女，河南新乡，博士，2022年受江苏省政府留学奖学金资助赴英国莱斯特大学开展图像处理与分析方面的研究，主要从事智能信息处理与AI的不确定理论及应用方面的研究，主持和参与了包括国家自然科学基金国家级、市厅级科研项目多项。
程序设计基础（本科生）
离散数学（本科生）
模式识别与机器学习（本科生）
机器学习（留学生全英文授课）
主持项目：
[1] 江苏省高校自然科学基金面上项目，18KJB520041，宫颈细胞图像分割、特征提取与优化及识别方法研究，2018年9月-2020年8月，已结题。
[2] 南通市科技局基础研究项目，JC2020065，低质量宫颈细胞病理图像智能识别技术研究，2020 年 10 月至 2022 年 9 月，已结题。
参与项目：
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，61403405，样本自适应的多核学习算法研究、2015/01~2017/12、已结题。
[2] 国家自然科学基金面上项目，61672528，低质量多模态生物特征融合算法及其应用研究，2017/01~2019/12，已结题。
[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976120, 面向云计算的大规模电子病历知识协同约简理论与方法研究, 2020/01/01~2023/12/31。
[1] Lili Zhao, Jinzhao Yang. An uncertainty quantitative method for cell Image classification under label shift [C]. International Conference on Frontiers of Artificial Intelligence and Machine Learning 2024. (EI检索)
[2] Mao Wang, Lili Zhao, Yuewei Ming, et al. Boosting landmark retrieval baseline with burstiness detection [J]. IET Computer Vision. 2018, 12(3): 312- 321 (SCI检索, CCF-C 类刊物)
[3] Lili Zhao, Kuan Li, Jianping Yin, et al. Complete three-phase detection framework for identifying abnormal cervical cells [J]. IET Image Processing, 2017, 11(4):258-265. (SCI检索, CCF-C 类刊物)
[4] Lili Zhao, Kuan Li, Mao Wang, et al. Automatic cytoplasm and nuclei segmentation for color cervical smear image using an efficient gap-search MRF [J]. Computers in Biology and Medicine, 2016, 71:46-56. (SCI检索, 中科院二区)
[1] 计算机学会，理论年会专委会会员
[2] 中国工业与应用数学学会，不确定量化专委会会员
