男，江苏南通人，博士研究生，2009年获上海理工大学计算机科学与技术学院硕士学位，2021年获上海大学管理学院、上海理工大学管理信息系统双博士学位，主要从事数据挖掘、大模型技术等方面的研究。主持和参与了多项包括国家自然科学基金、江苏省自然科学基金在内的国家级、省部级和横向科研项目。
[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目（62176131），基于图卷积的多粒度社区发现，2022.01-2025.12，57万，主持
论文/专著：
[1] Zhenquan Shi, Wengjian Zhang, Jiashuang Huang, Weiping Ding. JLR-GCN: Joint label-aware and relation-aware graph convolution neural network for heterogeneous graph representations[J]. Information Sciences, 2025: 122011. (SCI，中科院1区)
[2] Zhenxuan Zhang, Heye Zhang, Tieyong Zeng, Guang Yang, Zhenquan Shi∗, Zhifan Gao. Bridging Multi-Level Gaps: Bidirectional Reciprocal Cycle Framework for Text-Guided Label-Efficient Segmentation in Echocardiography[J]. medical image analysis. (SCI，中科院1区，录用)
[3] Zhenquan Shi, Bowen Wang, Jiashaung Huang. Multi-view Fusion Neural Networks For Heterogeneous Graph Representation Learning[J]. (SCI，中科院2区，小修).
[4] Feng, Ji, Jiashuang Huang, Chang Guo, Zhenquan Shi. MSA-GCN: Multistage Spatio-Temporal Aggregation Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Prediction[J]. Mathematics,2024, 12, no. 21 2227-7390. (SCI，中科院3区)
[5] Zhenquan shi, shiping chen.A new knowledgecharacteristics weighting method based on rough set and knowledge granulation[J],Computational Intelligence and Neuroscience,2018.07. (SCI，中科院4区)
[6] Zhenquan shi, shiping chen. The design and implementation of opinion extractionsystem based on Distributed network[C],Proceedings of the 2015 International IndustrialInformatics and Computer Engineering Conference.2015.03.
[7] 施振佺,陈世平.基于粗糙集和知识粒度的特征权重确定方法[J].科技管理研究,2018.06.
[8] 施振佺,陈世平.一种改进的k-modes聚类算法[J].运筹与管理，2018.11.
[9] 施振佺,曹渠江.基于XQuery查询优化的研究[J].计算机应用与软件,2008.11.
专利：
[1] 施振佺,王博文,施佺,等.基于大模型技术的多粒度异构节点表征学习方法, 公开时间：2024.07.05，中国，专利号：CN202410462144.2.
[2] 施振佺,王博文,施佺,等.基于大模型技术的多视图融合异构节点表征学习方法，公开时间：2024.07.05，中国，专利号：CN202410462142.3.
[3] 施佺,包银鑫,沈琴琴,施振佺等.一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法，授权时间：2024.06.14，中国，专利号：CN202210160677.6.
[4] 施佺,包银鑫,曹阳,施振佺等.基于时空残差混合模型的城市路网短时交通流预测方法，授权时间：2023.12.22，中国，专利号：CN202110155146.3.
[5] 施振佺,罗奇才,施佺,等.基于结构中心扩散的图卷积神经网络的社区发现方法，授权时间：2023.12.01，中国，专利号：CN202310988818.8.
[6] 施振佺,罗奇才,施佺,等.基于变分图嵌入的社区发现方法，授权时间：2023.11.14，中国，专利号:CN202310977974.4.
[7] 施振佺,孙凡,施佺,等.基于无监督学习的图卷积神经网络的社区发现方法，公开时间：2023.11.10，中国，专利号:CN202310977640.7.
[8] 施佺,包银鑫,曹阳,施振佺等.基于遗传算法优化时空残差模型的城市路网短时交通流预测方法授权时间：2022.06.10，中国，专利号:CN202110166301.1.
近5年已指导硕士研究生13名，其中毕业4名。指导的研究生在SCI、中文核心等期刊发表多篇论文，研究生参加数学建模等比赛获国家三等奖等。
每年计划招收计算机技术、人工智能方向的专业硕士研究生，主要从事数据挖掘、大模型技术等方向的研究工作。
