习近平总书记强调：“人工智能是人类发展新领域。”在今年的江苏省政府报告中明确强调要落实“人工智能+”行动，加快工业大模型研发布局，强化智能应用场景推广，推进人工智能赋能新型工业化。依托与国内人工智能领域龙头企业——科大讯飞股份有限公司的联合培养，南通大学人工智能与计算机学院以国家一流本科专业——计算机科学与技术专业为抓手，以立德树人为根本目标，围绕专业认知、创新能力、人才培养等维度，坚持五位一体的人才培养模式，依托教职工四级指导，强化学生能力培养和素质提升，结合学院、教师、学生三重维度，走出一条特色的人才培养路径。
五位一体：“人工智能+”赋能专业认知转变。在2024年的政府报告中首次提出了“人工智能+”行动：强调要整合高校、企业、教育、科技和人才等资源，推动人工智能在高等教育领域的进一步深化发展。南通大学作为江苏省首个地方高校“人工智能+教育”校企联盟的联盟成员，人工智能与计算机学院作为江苏省首批15个省级人工智能学院，坚持“规划走在前、思考走在前、实践走在前”的工作思路，拥抱技术革新，强化技术感知力和能力，并落实到高校日常的教学科研过程中。
针对学生普遍存在的专业认识不足、未来规划模糊、缺乏自主性学习等现实问题，学院通过聘请校内外人工智能领域专家学者分别担任专业、创新和企业导师，建立“政-产-学-研-创”五位一体培养模式，坚持“以政策为指引、以产业为方向、以教育为基础、以研究为动力、以创新为核心”，提升学生专业认知，让人工智能领域人才培养“有目标、有方向、有能力”；邀请人工智能领域头部企业专家进行产品与行业发展现状、趋势解读和预测，疏通学校培养与企业需求通道，提升校企人才培养与需求的连贯性。
学院作为与联盟成员——科大讯飞股份有限公司联合培养的单位，依托人工智能（科大讯飞）班这一特色专业，充分利用学院现有资源，以“科大讯飞人工智能实验室”为实践育人主阵地，通过产品展示和动手实践，将理论知识落地；学院建立智能计算、智慧医疗等AI+实践训练线上云平台，前往科大讯飞总部进行线下研学交流，融合“理论端”和“实践端”，形成依托学校平台强化研究能力，将研究成果转化至企业，企业吸收成果并将资源反哺回学校的良性互动，实现产学研高度融合；以“新一代人工智能青年学者高峰论坛”为理论交流平台，结合国内外专业领域的专家主旨报告，发掘学生个人兴趣点，突破专业限制，融合行业热点和发展规划，形成“人工智能+X”的发展思路。
四级指导：“人工智能+”赋能创新能力提升。习近平总书记强调：“创新是人类进步的源泉，青年是创新的重要生力军。”高校作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点，在国家创新体系中发挥更加突出的作用，围绕国家需要和社会经济发展，如何提升学生尤其是理工科专业学生的创新和创新水平是“人工智能+”时代需要回答和解决的问题。
从微观层面来看，囊括软件、硬件和新技术，学院建立计算机科学与技术、软件工程和人工智能三个竞赛方向，形成“新进博士-讲师-副教授-教授”四级指导教师团队，结合学业成绩、日常表现和学生个人想法，组建37支学院科创竞赛团队；针对人工智能（科大讯飞）班，学院采取“3+1”培养模式，落实专业导师、创新导师、企业导师、实践导师和职业规划导师“五个板块”的导师制度，融合校内外导师资源，从个人学业到创新创业、从规划到实践全覆盖。
从宏观层面来看，科技的创新与发展离不开创新性思维和前瞻性的视野，习近平总书记强调要引导企业与高校密切合作，将高校之“智”融入企业发展，提升科技成果转化应用的效率和有效性。学院瞄准中国国际大学生创新大赛等高水平赛事，以“人工智能+”领域为着力方向，以寝室为单位，化整为零、以点带面，组建学院层面不同研究方向的实践团队，涵盖学院各个专业，形成老中青“三代沿袭”的竞赛指导团队，扩充“容量”池，筛选部分优秀项目进行重点孵化，提升“质量”峰，促进参与感与获得感协同推进；前往市内外优秀企业开展“产教研”研学调研并建立学生校外实训基地，让学科竞赛有“落地空间”和“实践地”，一年来，指导学生获“挑战杯”全国大学生课外学术科技竞赛“揭榜挂帅”专项赛、全国研究生数学建模、ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区总决赛、全国大学生数学建模竞赛等高水平奖项150余项。
三重维度：“人工智能+”赋能人才培养效能。习近平总书记强调：“高校要紧紧抓住科技与教育系统性融合的时代机遇，以数智技术为教育赋能。”数智技术的应用，强调要推进人工智能、虚拟现实、大数据等技术在学生学业、教师教学等领域的应用，学院通过AI技术助力学院管理、教师教学和学生学习，从学院端到教师端再到学生端，形成三重维度赋能人才培养效能。
从学院端来说。依托各系室教授团队，学院形成了不确定人工智能与脑认知、新型计算理论与方法、智能软件工程与测试技术、网络与信息安全、数据库与信息系统、数字医学工程六大研究方向，结合专业化技术，针对新生专业理解不足助力理清专业发展方向；助力大二专业能力提升；助力大三规划未来方向；助力大四升学就业；助力研究生提升科研水平和实践能力，通过大数据技术进行阶段性分析，实现人机协同，将标准化流程和规范要求与学生个性化需要，分析学生学业问题，结合数据反馈及时了解学生的心理动态，化解潜在的心理危机，提前预警、备足相应的行为措施；
从教师端来说。依托AI技术，完善教师从备课、生成教案和习题教学全过程、全维度覆盖，通过分析学生课程作业的完成情况，形成学生学习情况照像，明确学生存在的困难点，进而针对性的提升。针对工科教科书知识体系相较于社会技术发展存在一定的滞后性，通过AI技术，教师主动完成本课程领域前沿的方法论和技术概论，不断打磨和更新课程、教案，保证课程设置的实效性、有效性和针对性，例如通过创建思维导图，结合KIMI和Drawio，在Drawio中导入KIMI生成的Mermaid代码，即可生成思维导图；利用纳米AI平台进行教学设计；针对2025年爆火的DeepSeek，学院教师通过探索DeepSeek及其环境的信息安全与伦理问题，提醒广大师生使用AI过程中避免安全和伦理风险；例如针对分析试卷存在的效率低、程序繁琐等问题，通过AI软件进行机器学习算法和统计模型等功能创新人机协同新模式，凝练学生提问题的内容，汇总学生试卷中集中反映的问题，进行针对性题型和过程化分析。
从学生端来说。单向度的传授知识往往会让学生陷入被动化接受，缺乏主体性的反馈，如何让学生从被动输入转为主观需要是亟待解决的问题。学院依托AI技术分年级、分阶段开展AI助学案例的申报，形成“学生认可”到“学院实行”的良性反馈机制，不断丰富课程的多样性。例如学生通过使用多模态AI技术，对学生面部表情的细微捕捉和分析，构建“神情画像”，识别学生的面对信息从而结合语境进行情绪内涵分析，动态把握学生在课堂学习过程中存在的疑惑和问题，方便教师进行课后反馈和调整授课方式和内容；例如学生提出一种结合大语言模型（LLM）和多智能体系统（MAS）的方法，提供实时精确记录课堂内容，自动知识点提取和提供课外链接的课堂知识助手，减轻了同学课堂压力，助力老师对其教学进行调整和改进；针对理工科存在的学业困难的现实情况，通过大数据分年级、课程进行分析，开展“励智”辅学班，邀请院内外各课程成绩优秀的学子进行课外辅导。以学院2024级软件工程和大数据专业开设的专业课程为例，半学期以来，高等数学A（一）整体不及格率降至3.1%；程序设计基础不及格率降至2.7%；离散数学不及格率降低至0.7%；高等数学A（一）整体优秀率达7.1%；程序设计基础整体优秀率达10.7%；离散数学整体优秀率达18.2%。
2025年4月在二十届中央政治局第二十次集体学习主题聚焦“加强人工智能发展和监管”，总书记指出“党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性提升。”顺应“人工智能+”技术的不断革新，学院转变人才培养思路，拓展人才培养路径，坚持“543”的工作方法，近年来，学院的毕业生升学至清华大学深圳国际研究院、南京大学、中国科学技术大学、东南大学等国内一流高校，加入华为、网易、百度、小米、字节跳动等国内知名企业，为提升国家创新体系整体效能、为学生高质量就业贡献智慧与力量。
（图文：唐增阳）
